چرا CarBot:
هوش مصنوعی دیگه فقط مربوط به آینده نیست و بخش جداییناپذیر از زندگی امروز ما شده. همچنین رباتها تکنولوژی آینده نیستند، خودِ آینده هستند.
هدف ما این است که نسل آینده، نه فقط استفادهکننده فناوری، بلکه سازندهاش باشند.
CarBot آموزش هوش مصنوعی، رباتیک، برنامه نویسی و خودروهای خودران را با کمک یک شاسی چهارچرخ و یک گوشی موبایل اجرا میکند.
پروژهای آیندهنگر، که با کمترین هزینه، یک ربات هوش مصنوعی واقعی را ساخته و آموزش میدهد. و در این بستر برنامه نویسی را با هیجان انگیزترین روش به کاربران آموزش میدهد.
بهترین روش یادگیری، یادگیری در حین بازی و اجرای فعالیت مورد علاقه میباشد. و ما به این امر واقفیم و آن را اجرا کردهایم.
ایده CarBot:
ایدهی اصلی خیلی ساده است:
هر کسی که یک گوشی اندرویدی دارد، بتواند با کمترین هزینه یک ربات واقعی بسازد، با آن هوش مصنوعی را تجربه کند و تجربه خود را در دنیای واقعی و صنعت بهکار گیرد.
مفاهیم برنامهنویسی، رباتیک و هوش مصنوعی را تمرین نماید، بینایی ماشین را لمس کند. و همزمان الگوریتمهایی را که در رباتهای صنعتی، خودروهای خودران و سیستمهای هوشمند به کار میروند، روی زمین و در مقیاس کوچک آزمایش کند.
نقش حیاتی تلفن همراه در CarBot
قدرت پردازش بالا
حسگرهای کامل در یک دستگاه
ارتباط ساده، در دسترس، قابل ارتقا
چه کسانی میتوانند از CarBot استفاده کنند؟
کودکان کنجکاو، همراه با والدین
نوجوانان و دانشآموزان
دانشجویان و علاقهمندان حرفهای
مدارس و آموزشگاهها
نمونه پروژههای CarBot – از آموزش تا صنعت
CarBot فقط یک ربات ساده نیست؛ کارگاهی عملی برای آموزش و تست ایدههای خلاقانه و نو در بستر هوش مصنوعی و ربات، با کمترین هزینه را برای همه فراهم میکند.
چه مفاهیمی با CarBot آموزش داده میشود:
هوش مصنوعی + برنامه نویسی + الکترونیک + مکانیک
آموزش هوش مصنوعی با زبان ساده: الهامبخش نسل آینده متخصصان فناوری
کارگاههای مختلف پروژه CarBot
بدنه ربات
برنامه نویسی
سرویس کنترل
آردوینو
اپلیکیشن
مدلهای هوش مصنوعی استفادهشده در CarBot
CarBot فقط یک ربات ساده نیست؛ پشت صحنهی آن، مدلهای واقعی یادگیری ماشین در حال اجرا هستند.
چند نمونه از مدلهایی که در پروژه به کار میبریم:
مدل هوش مصنوعی EfficientDet
مدل هوش مصنوعی EfficientDet چیست؟ دقت بالا با کارایی مناسب وقتی نیاز به شناسایی دقیقتر اشیاء با ساختار پیچیدهتر داریم، از EfficientDet استفاده میکنیم؛ مدلی که تعادل خوبی بین دقت و سرعت روی گوشی ایجاد میکند. EfficientDet یک معماری پیشرفته برای تشخیص اشیا (Object Detection) است که توسط تیم Google Brain توسعه داده شده و
مدل هوش مصنوعی PilotNet
PilotNet – یادگیری رانندگی خودران الگوریتمی الهامگرفته از خودروهای خودران که با نگاهکردن به تصویر دوربین، زاویهی فرمان ربات را تعیین میکند.ابزاری عالی برای آزمایش ایدههای ناوبری و رانندگی خودکار. PilotNet اولین بار در سال ۲۰۱۶ توسط NVIDIA بهعنوان یک مدل شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) برای خودروهای خودران معرفی شد. هدف اصلی آن، یادگیری مستقیم
مدل هوش مصنوعی YOLO
YOLO چیست؟( تشخیص همزمان چند شیء) وقتی میخواهیم چندین شیء را همزمان در تصویر ربات پیدا کنیم (مثلاً چند مانع، چند جعبه یا چند برچسب)، از مدلهای خانواده YOLO استفاده میکنیم. YOLO مخفف You Only Look Once (فقط یکبار نگاه کن) است، یک مدل هوش مصنوعی است که برای تشخیص اشیا در تصاویر و ویدیوها
مدل هوش مصنوعی MobileNet
MobileNet – تشخیص سریع روی موبایلمدل سبک و بهینه برای اجرا روی گوشی؛ مناسب برای تشخیص اشیای عمومی در محیط کلاس و سالن تست، بدون نیاز به سختافزار سنگین. MobileNetV3-320 یک مدل پیشرفته در خانواده MobileNet است که توسط Google Research توسعه یافته و برای اجرای کارآمد روی دستگاههای موبایل و سیستمهای لبه (Edge) بهینهسازی
